Germain Michou-Tonning
@ Alvo
Lancer le département data d'Alvo: Une Proposition Stratégique
Votre situation actuelle
- Vous êtes en pleine expansion. Après une première année d'existence, Alvo est déjà devenu un acteur majeur sur le marché du M&A Small Cap, représentant 45% des annonces de cession d'entreprises. Votre ambition ne s'arrête pas là : vous visez la place de leader sur ce marché.
- Vous vous préparez à relever de nouveaux défis liés à votre expansion. Alors que vous continuez à grandir et à vous développer, vous vous préparez à surmonter de nouveaux défis. Ceux-ci comprennent l'expansion de votre plateforme à de nouveaux utilisateurs et marchés, ainsi que l'amélioration constante de votre technologie et de vos services pour répondre aux besoins évolutifs de vos clients.
- Vous cherchez à renforcer vos compétences en tech et en data. Dans l'objectif de maintenir votre croissance, vous cherchez actuellement à renforcer votre équipe avec des compétences tech et data solides. Ces compétences sont essentielles pour continuer le développement de vos outils et de votre base de données.
Je suis prêt pour ce défi !
Qui suis-je?
Je suis intervenu en tant que Data Scientist, Data Engineer et ML Engineer chez des Start-Ups du Next 40/FT120 comme Alma ou ManoMano. J'ai construit des infrastructure data dans le cloud from scratch et des algorithmes d'acquisition payante dépensant jusqu'a 1 million € par jour. J'ai l'expérience du développement de produits data de bout en bout, de la récolte des besoins utilisateurs, jusqu'a la collecte de la donnée, la création d'un POC Data Science jusqu'a la mise en production et l'itération continue sur le produit data.
Mon offre
Je vous propose de vous accompagner sur votre stratégie data, nous collaborons pour optimiser vos décisions grâce à la donnée. Nous construisons les infrastructure Data Engineering et BI nécessaire pour ce faire, nous rendrons vos équipes métiers plus opérationnelle et nous intégrerons l'intelligence tirée de votre donnée directement dans votre produit.
Audit initial
Audit initial de votre applicatif (1 semaine)
- En collaboration avec vos équipes techniques, j'audite l'existant afin de comprendre comment vous résolvez vos problématiques métiers aujourd'hui
- Nous auditerons votre base de données afin de comprendre comment construire une infrastructure Data Engineering par dessus
Audit de votre vision data (1 semaine)
- Ce qui vous intéresse le plus, mettre en place une vision data alignée avec le produit et les équipes opérationnelles
- On parle souvent de pyramide data, concrètement cette partie consistera en une réfléxion sur comment construire concrètement la pyramide d'Alvo qui corresponds à votre vision data
- Stratégie de collection de la donnée, comment s'assurer que toute la donnée soit effectivement collectée?
- Roadmap pour construire votre infrastructure Data Engineering et BI
Après 2 semaines
Ma proposition de valeur est de construire pour Alvo une pyramide data robuste, j'ai participé à la création de cette pyramide à différents niveaux pour ManoMano et Alma et j'ai observés les erreurs commises. Ces erreurs ont coûtés des années de R&D et des millions d'euros à ces entreprises. Nous pouvons aboutir à une "Minimum Valuable Pyramid" en 6 mois, voici la roadmap que je propose et une estimation indicative du temps nécessaire pour la réaliser
Infrastructure data et BI (12 semaines)
- Je construis votre infrastructure data quelque soit votre service cloud, des outils d'IaC comme Terraform seront utilisés pour ce faire
- Nous répliquerons votre donnée applicative sur une base analytique (BigQuery, Redshift ou Snowflake) en utilisant des outils solides standards de l'industrie comme Airbyte, cela permet de réutiliser l'existant et d'aller vite
- En collaboration avec vos équipes métiers, nous construirons les premiers modèles analytique en SQL en utilisant DBT l'outil standard de l'industrie
- Nous mettrons en place un outil de data viz robuste qui sera utilisé afin de construire des dashboards
- Enfin, en bout de chaine nous construirons des dashboards pixel perfect pour le top management d'Alvo et pour les équipes opérationnelles.
Data Science (12 semaines)
- La Data Science, c'est le sommet de la pyramide data. Une fois que nous aurons une base solide pour notre pyramide ce sera le moment d'aller défricher cette partie, qui représentera le plus grand ROI de votre stratégie data
- Encore une fois, ce projet sera une collaboration avec vos équipes métiers car il sera important de comprendre les besoins coeurs de métiers en profondeur afin d'identifier les leviers les plus importants pour Alvo
- Une fois que nous nous sommes accordés sur les leviers les plus importants nous mettrons en place une roadmap pour sortir rapidement un MVP qui réponds aux besoins
- Beaucoup d'entreprises s'écharpent sur cette partie, car elles n'ont pas une base solide pour leur pyramide ou bien elles n'ont pas la méthodologie pragmatique pour s'assurer que les efforts Data Science aient bien un impact business
- En 3 mois nous serons loin d'avoir taclé tous les projets importants pour Alvo mais nous aurons une bonne base et surtout une vision 2024 pour faire d'Alvo une des start-ups les plus avancées en data
Maintenance de l'infrastructure en continu
- Une fois que nous aurons une infrastructure data fonctionnelle et des premiers dashboards servant l'intérêt métier nous itérerons sur celle-ci en collaboration avec les équipes métiers
- Nous intégrerons les sources de données supplémentaire que vos équipes utilisent: CRM, outils marketing, outils RH, ...
- Nous interviendrons sur votre infrastructure technique en cas de panne
- L'avantage d'Alvo c'est que de par sa taille il sera me sera plus facile de travailler en collaboration avec l'équipe produit
Ce qu'en disent mes clients
"J'ai eu le plaisir de travailler avec Bryce chez Alma, où nous avons collaboré en tant que Data Engineer. Bryce est un problem-solver exceptionnel, démontrant constamment une approche proactive pour relever les défis. Ses compétences en programmation sont de premier ordre, et il possède une compréhension approfondie des principes de Data Engineering. L'une de nos réalisations a été la construction de la plateforme de données chez Alma. Le dévouement et l'expertise de Bryce ont été essentiels à son succès. Ses capacités à communiquer efficacement et à collaborer avec l'équipe ont assuré un processus de développement fluide et efficace. Je recommande vivement Bryce pour tout poste de Data Engineer. Ses compétences technique, combinées à une solide compétence en résolution de problèmes et ses excellentes compétences en communication, en font un atout inestimable pour toute organisation. Les contributions de Bryce ont été inestimables pour notre équipe, et je suis convaincu qu'il continuera à exceller dans tout projet futur."
- Hamza Sefiane, Lead Data Engineer @ Alma
"Ce fut un plaisir de travailler avec Bryce, une personne énergique, positive et proactive, dotée d’une vaste expertise en ingénierie des données. C’est un collaborateur constructif qui apporte une grande valeur aux projets auxquels il participe. Bryce est sans aucun doute un problem-solver pragmatique, n’hésitant jamais à emprunter la voie la plus efficace pour atteindre ses objectifs. Ses compétences en communication sont exceptionnelles et travailler avec lui est très agréable. J’espère avoir l’occasion de collaborer à nouveau avec lui à l’avenir !"
- Alberto Rodriguez, Lead Data Scientist @ Alma
"En tant que manager Data Science chez ManoMano, j'ai eu la chance de manager Bryce pendant plusieurs années. Ne vous fiez pas à son jeune âge ! Il a su travailler avec succès sur des sujets data complexes et stratégiques pour l'entreprise. Orienté impact utilisateur et production, Bryce a toujours été force de proposition avec des solutions innovantes mais pragmatiques sur l'ensemble de la chaine de valeur récolte de la donnée => production, en passant par le Data Engineering et la Data Science. Bryce a un profil pluridisciplinaire rare lui permettant d'avoir une compréhension précise des enjeux de chaque équipe data (Engineering, Analytics, Science, MLOps, ...) et donc de travailler avec chacune d'elles.""
- Romain Ayres, Head of Data Science @ ManoMano
"Lorsque vous travaillez avec Bryce, vous devez être en bonne santé et plein d'énergie de votre côté, je ne l'ai jamais vu épuisé ! Bryce sait ce qu'est la data et a constamment des idées pour améliorer vos processus et ne renonce jamais face à un problème. C'était un réel plaisir pour moi de travailler avec lui. Si vous souhaitez mettre en place un traitement de données à partir de zéro, n'hésitez pas à l'appeler, avant moi, car je le contacterai très bientôt quand j'aurai besoin d'un Data Engineer dans mon équipe."
- Rodolphe Quiédeville, Head of Platform @ Alma
"Bryce nous a accompagné sur une période d'environ 1 an afin de créer de toute pièce une data stack moderne chez Alma. Son expertise et sa rigueur ont été précieuses pendant sa mission et nous toute l'équipe a énormément progressé grâce à lui. Je recommande fortement pour toute mission courte ou longue de data engineer!"
- Marin Huet, Head of Data @ Alma
On en parle?